Отчёты в Яндекс.Метрике

Отчёты в Яндекс.Метрике представляют собой ключевой инструмент для анализа посещаемости сайта и поведения пользователей. Они позволяют детально изучать источники трафика, взаимодействия на сайте, достигнутые конверсии и эффективность рекламных кампаний, помогая корректировать стратегию продвижения и повышать конверсию.

Основные данные в отчётах

• Количество уникальных посетителей и визитов: Анализирует общую посещаемость сайта.
• Среднее время на сайте: Помогает понять вовлечённость пользователей.
• Количество просмотренных страниц: Показывает глубину вовлечённости и интерес к контенту.
• Взаимодействия с элементами: Включает данные о кликах, переходах и других действиях.

Принципы работы с отчётами

• Сбор данных: Отчёты строятся на основе данных счётчика Яндекс.Метрики. Данные собираются в реальном времени, но могут потребовать немного времени на обработку.
• Использование фильтров и сегментов: Для более точного анализа можно настраивать фильтры и сегменты, выделяя конкретные аудитории или временные периоды.

Основные типы отчётов

Стандартные отчёты:

• Обзор: Даёт общую информацию о посещаемости, ключевые метрики для быстрого понимания активности на сайте.

• Источники: Анализирует каналы привлечения (поисковые системы, ссылки, прямые заходы и рекламные кампании).

• Конверсии: Показывает достижения целей, таких как регистрации, заявки или покупки, позволяя оценивать эффективность различных каналов и кампаний.

Пользовательские отчёты:

• Создание отчётов с уникальными метриками и показателями.
• Позволяет настраивать фильтры, сегменты и группировки для детального анализа данных по специфическим параметрам, например, для отдельных групп пользователей или событий.

Вебвизор:

• Позволяет записывать и просматривать сессии пользователей, отображая клики, прокрутку и движения мыши.
• Кнопка «PLAY» воспроизводит действия пользователя на сайте, что позволяет оценить поведение и выявить узкие места в интерфейсе.

Использование фильтров в отчётах

Фильтры помогают сфокусироваться на конкретных аспектах и лучше понять поведение пользователей:

• По времени: Анализирует данные за выбранные периоды (день, неделя, месяц).
• По источникам трафика: Фильтрует данные по каналам привлечения (поиск, реклама, социальные сети).
• По устройствам: Оценивает данные по типу устройства, ОС, браузеру.
• По географии: Позволяет фильтровать пользователей по странам, регионам, городам.

Фильтры можно комбинировать для получения более точной картины, например, выделив данные только для мобильных пользователей из конкретного региона, пришедших с рекламной кампании.

Анализ посещаемости

Анализ посещаемости позволяет оценить вовлечённость и активность пользователей:

• Количество визитов и уникальных посетителей: Основные метрики, показывающие, насколько популярен сайт.
• Глубина просмотра: Среднее количество страниц, просмотренных за визит.
• Средняя длительность сессии: Время, проведённое пользователем на сайте.
• Отказы: Процент сессий, при которых пользователь просмотрел только одну страницу и покинул сайт.

Для детального анализа можно сравнивать данные за разные периоды, что позволяет выявить тенденции, оценить эффективность рекламных кампаний и увидеть, как изменения в контенте или структуре сайта влияют на показатели посещаемости.